博客
关于我
i7 10510u和r7 3700u 的区别
阅读量:795 次
发布时间:2019-03-25

本文共 456 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

i7-10510U与R7 3700U是基于不同架构的笔记本处理器,适合不同的应用场景。以下从核心性能、功耗效率以及多任务处理能力等方面对两者进行对比分析。

i7-10510U采用Comet Lake系列及HyperThreading技术,支配8个中央处理器线程。虽使用14nm+工艺,但其4线程8核的设计理应提供较为平衡的性能表现。基础频率为2.29GHz,最大睿频可达4.89GHz。

相比之下,R7 3700U则基于Zen+架构,采用12nm制程工艺,同样是4核8线程的设计。尽管主频基准为2.3GHz,但其单核加速性能引擎(Ruthenium)支持最高睿频达4.0GHz。

值得注意的是,R7 3700U的TDP功耗为15W,理论性能接近i7 8550U(不含核显),这使其在轻薄机和预算有限的场景中更具吸引力。然而,i7-10510U凭借Comet Lake的强大HyperThreading性能,在多任务处理和虚拟化场景中可能仍有优势。

针对不同需求,选择两者需根据具体应用场景,而非单纯依据性能数字。

转载地址:http://sjnyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 时事和见解【2023】
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>